1956年夏季，被认为是人工智能之父的麦卡赛在达特茅斯学院组织了一场年轻科学家的聚会，提出了人工智能的概念。
经过半个多世纪的发展，不管承认还是不承认，人工智能（ArtificialIntelligence）已经以一种不可阻挡的步伐进入了我们的视野。目前，对于人工智能的猜想主要有两种。
一方认为，人工智能技术的“奇点”即将来临，超人工智能呼之欲出。这些人认为，人工智能不可能锁死在人类智力水平上，AI将超越人类，变成我们无法理解的智慧物种。有人这样描述：一个人工智能系统花了几十年达到幼儿智力水平；在到达这节点一小时后，人工智能立刻推导出了爱因斯坦的相对论；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能瞬间达到了普通人类的17万倍。以谷歌技术总监雷·库兹韦尔为代表的极客们坚信，一个比我们聪明十几万倍的大脑，将解决人类现存的很多问题，疾病、战乱、贫困，各种纠缠人类的苦难，都不再是问题。而人工智能技术的现实发展似乎也在印证这个判断。比如，围棋界公认的2子以上的差距，通常是业余高手和职业高手之间的差别，而这个差别是职业选手从童年开始，用10年以上的日积月累毫不间断的艰苦训练形成的某种思维能力，是数万小时重复形成的职业素养，业余选手几乎难以超越。但是，AI通过深度学习、蒙特卡洛算法、增强学习等途径，在很短时间已经掌握了人类智能的“大局观”思维方式。从人工智能迭代的周期来看，人类没有可能在这方面逆袭，以至于围棋职业九段在看过人工智能的棋局之后感慨，与计算机相比，“甚至没有一个人沾到围棋真理的边”。按照这个猜想，未来的世界图景，将是纷繁复杂的信息网络在超越空间与物理介质后的一种存在，人类的组织器官实现了义体化，大脑意识可经由人造接口进入虚拟网络，甚至进行各种意义上的信息和场景同步，譬如，上传记忆，与AI神魂合一。
另一方则认为，所谓人工智能的“奇点”只是一种臆测，人工智能在根本意义上终究只是对人类思维的模拟，看起来像是智能并不意味着机器会拥有自主意识。现供职于美国加州大学伯克利分校的哲学家约翰.希尔勒（JohnSearle）曾经在20世纪80年代提出过一个著名的“中文屋”思想实验，通过这个实验反驳强人工智能。其主要内容是：你想象一位只说英语的人身处一个房间之中，这间房除了门上有一个小窗口以外，全部都是封闭的。他随身带着一本写有中文翻译程序的书。房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。房间中的人可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复，虽然他完全不会中文，通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。约翰·希尔勒认为，人工智能的工作原理如同中文屋的思想实验一样，这种智能不是自主性的，和人类智能有着本质的区别。百度公司CEO李彦宏指出，所谓超过人脑的强人工智能阶段，人类可能永远都不会达到。李开复也认为人工智能在终极意义上难以超越人类。360公司CEO周鸿祎也强调目前的人工智能算法没有本质意义上的变化，离开大数据，离开互联网，人工智能没有意义。进而言之，AlphaGo的人工智能虽然第一场就战胜了李世石，但是它不会感觉高兴，也不会理解我们对于它的讨论和为什么赢。对于人文艺术、美和爱、幽默感，人工智能更是丝毫不懂。有位AI研究员做了一套研究幽默感的系统，然后输入了一篇文章，这个系统看了每句话，都说“哈哈”！从这个测试来看，人工智能要想发展到科幻电影《机械姬》所演绎的水平，还面临着不可逾越的鸿沟。
不管对于人工智能可能带来的世界图景演化有怎样的猜想，新一轮人工智能热潮正在席卷全球，机器学习、人工神经网络等方面的突破和迭代正在迅速蔓延，在万物互联的大背景下人工智能被赋予了空前的巨大势能，人工智能已经成为横跨计算机、心理学、哲学等领域的21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）。2016年中国人工智能市场规模达到239亿，其中智能硬件平台为152.5亿，占比达到63.8%，高于86.5亿的软件集成平台。未来三年人工智能市场将迎来新兴机遇点，预计2017年产业规模达到295.9亿，2018年将达到381亿元，复合增长率达26.3%。2017年全国两会，人工智能（ＡI）首次被写入政府工作报告，人工智能技术的市场规模正面临着一个井喷发展的前夜。
从农耕文明到工业文明人类经过了数千年，蒸汽时代和电器时代不过百年，信息时代人们从PC端到移动端不过区区20年。VR热潮刚刚兴起，已经在全球呈现燎原之势。人类社会的科技文明总体上依然符合经典力学的加速度特征。从目前来看，人工智能虽然不可能超越人类，但是当它逐步逼近人类能力的时候，很多行业已经可以被颠覆掉了。因此，在短文的结尾，让我们一起回顾科幻小说里阿西莫夫提出的机器人三大定律：
第一，机器人不得伤害人类，或因不作为使人类受到伤害；
第二，除非违背第一定律，机器人必须服从人类的命令；
第三，除非违背第一及第二定律，机器人必须保护自己。
我想，这个法则对于廓清人工智能发展的航向，让我们对未来的世界图景充满建设性的憧憬而言，依然闪耀着人文主义的光芒。(转自战略前沿技术,作者：梁军)
